人工智能在翻转课堂ACTIVE模式的智慧课程建构研究

Abstract

人工智能与高等教育的深度融合正在催生课堂教学模式的系统性变革。本研究以《教育学原理》课程为实践载体，依托泛雅智慧课程平台，构建了“知识图谱+AI助教+数据驱动”三位一体的智慧教学模式，并将该模式嵌入翻转课堂ACTIVE框架（分析目标、协作学习、思考反思、探究实践、可视化展示、评估反馈）之中。研究采用问卷调查法，以43名修读该课程的学生为研究对象，运用描述性统计、配对样本t检验、独立样本t检验等方法进行数据分析。结果表明：智慧教学模式下学生学习投入总体水平较高（线上平台M=3.82，线下课堂M=3.82）；课程学习效果各维度均处于高水平（总体M=3.78）；AI助手使用体验良好（总体M=4.06）；前后测成绩存在极显著差异（t=−13.212，p<0.001，Cohen's d=2.68）。研究还发现，分析型学生在线上行为投入、线上认知投入和线下课堂认知投入方面显著高于直觉型学生。本研究的实践表明，人工智能赋能的智慧教学模式能够有效提升学生的学习投入与学习成效，为同类人文社科课程的智慧化转型提供了可参考的实践路径。