智能商业能力导向的商科人工智能课程建设研究

Abstract

人工智能技术正在深刻改变商业组织的信息处理方式、业务运行逻辑与管理决策模式，也对商科本科人才培养提出了新的能力要求。与计算机类专业不同，商科人工智能教学不宜以算法开发和模型训练为主要目标，而应围绕商业问题识别、数据理解、智能工具应用、人机协同决策和负责任使用展开。当前商科人工智能教学中仍存在内容技术化、课程嵌入碎片化、实践任务浅层化、评价方式滞后等问题，影响了人工智能与商科专业教育的深度融合。本文依托教育部产学合作协同育人项目“人工智能教学内容与课程体系建设”，基于OBE理念、TPACK框架、体验式学习和真实性评价理论，提出商科人工智能课程建设的“智能商业能力”目标，并从技术知识问题化、专业场景任务化、人机协同过程化、课程资源协同化和学习评价证据化五个方面分析其运行机制。在此基础上，本文构建“认知理解、场景识别、工具应用、项目实践、伦理治理”五维教学内容框架，以及“通识导入、专业融合、综合实践、持续改进”四层递进式课程体系。项目阶段性评价表明，该课程建设路径有助于提升学生人工智能认知、商业场景分析、AI工具应用、结果核验与伦理规范意识。研究认为，商科人工智能课程建设的关键不在于简单增设技术类课程，而在于将人工智能嵌入专业课程、商业案例、项目任务和评价机制之中，形成可持续迭代的课程生态。